应用层
以多用户管理的方式，根据各用户管理特点，配置响应的功能，实现区域管理侧、用户侧、生态伙伴“千人千面”的定制要求，无需各层级用户自建系统，降低运营管理成本。
平台层
边缘层数据采集后，通过互联网协议与物联网平台进行连接，使设备与平台之间互联互通，实现管理区域内能源信息的全面感知。大数据平台将汇聚的数据实现储存、清洗、处理流程的动态配置与调整，通过标准化处理，实现数据资产化，便于数据的存储与价值挖掘。AI平台提供从数据准备到模型训练、模型验证、模型发布全流程管理，助力用户快速学习和构建分析模型
边缘层
绿能云将各类能源资产（如：风机、光伏、储能、充电桩、电机、电锅炉、空压机等）或监测设备通过控制系统直采或者加装采集设备的方式，实时采集能源数据，上报物联网平台。通过支持“哑设备”和智能设备的快速接入，解决底层设备设施数字化的难题。
核心优势
微服务框架
弹性框架、灵活扩展
隐私技术
数据传输加密 数据解密 敏感数据处理
海量连线
多源异构数据接入 支持千万级设备量水平扩展 支持PB级海量数据存储分析 支持千级任务并发调度
灵活部署
私有云部署 公有云部署 本地化部署
行业沉淀
自研算法、模型 标准物模型库 常用数据治理策略 常用指标库、主题库
可视化
可视化组件灵活构建 数字孪生3D建模 丰富的行业、场景3D模型库
应用范围
- 能源管理
-
能源统计分析
能耗考核
能耗双控
能耗预警
- 碳资产管理
-
碳计算
碳账户管理
碳中和推演
碳排双控
- 能效分析
-
行业设备能效库
能效对标
重点用能监测
设备能效诊断
- 设备健康管理
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设备健康度分析
设备生育寿命预测
设备故障诊断
设备故障预测
- MES生产管理
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设备巡检优化
设备维护保养
设备维修优化
案例一
案例二
